Artificial Intelligence in Geometry Learning: Reflections on the Dangers of Linguistic Incommutability
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Geometry, like all mathematics, demands order, analysis, and the concatenation of knowledge learned at different emotional-cognitive levels to solve problems, blending formal reasoning with intuition. Geometry increases its importance and complexity because it is applied in space-time, that is, at the very planes of known fields. Artificial intelligence and pedagogical simulators are fundamental to producing this knowledge, both through intuitive neural systems and through rational and axiomatic algorithmic systems. However, its advancement generates a linguistic problem: its translation into pedagogy. The literature on the subject warns, directly or indirectly, that the problems of intelligent languages ??created by machines are radically different from human languages, especially in learning processes. In this regard, a documentary review and some fields of statistical application of pedagogical simulation are presented to support the idea that the linguistics of intelligent machines is inadequate and/or insufficient for the pedagogical process. If this problem is not resolved in the medium term, the result will be a further widening of the gap between the complementary/enhancing role of artificial intelligence in geometric matters and the participation of learners. This will generate a political problem: the limited use of the most advanced sources of knowledge. In addition to documentary research, the methodology used is based on a non-experimental design based on the analysis of responses from 40 students in a Latin American education program regarding the use and benefits of virtual platforms for knowledge development in geometry. The conclusion is that virtual and intelligent tools contribute to the development of certain geometric skills, such as the visualization and manipulation of figures, aligning themselves incipiently with the theories of constructivism and collaborative learning. However, they neglect significant development in more complex skills, such as solving advanced problems in areas, volumes, paired points, and movements, due to linguistic compatibility issues with humans.
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