ENCUENTS
Revista de Ciencias Humanas,
Teoría Social y Pensamiento Crítico
Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt
Maracaibo, Venezuela
N°Septiembre - Diciembre
Edgar Robert Tapia Manrique
Universidad Nacional Mayor de
San Marcos, Perú.
etapiam@unmsm.edu.pe
Abstract
The analysis of factors influencing the effect of poverty on Peruvian academic
performance is presented as part of a multifactorial picture, and is not usually
presented as a determining cause, except in matters of access and dropout
rates. Contrary to this trend, we measured this variable in isolation and its rela
-
tionship to performance to observe its specific effect and obtain data on its uni-
que characteristics. A socioeconomic questionnaire based on the APEIM me-
obtained from official academic records. The results show a moderate-to-high
-
-
other concurrent factors that affect performance at a more complex level.
Keywords: Poverty, academic performance, public universities, educational
exclusion, Peru, multifactorial.
RESUMEN
El análisis sobre factores del efecto de la pobreza en el rendimiento académico pe-
ruano se presenta como parte de multifactores, y suele presentarse como temas de
acceso y deserción. A contracorriente, medimos de manera aislada esta variable y
su relación con el rendimiento para observar su efecto específico y obtener datos
sobre su singularidad. Se aplicó un cuestionario socioeconómico basado en la me
-
-
tros académicos oficiales. Los resultados evidencian una correlación moderada-alta
-
-
mayor de estar en riesgo académico respecto de sus pares del estrato más alto
necesidad de pensar en la variable pobreza como un indicador de otros factores
socioeconómicos coincidentes que afectan el rendimiento a un nivel más complejo,
dimensión que debe ser estudiada a futuro.
Palabras claves: Pobreza, rendimiento académico, universidades públi
-
cas, exclusión educativa, Perú, multifactor.
RECIBIDO: 28/03/2026
ACEPTADO: 16/06/2026
Pobreza y rendimiento académico en universidades
Públicas Peruanas: una mirada crítica
Socioeconomic inequality and academic performance in Peru-
vian public universities: A critical look
Davis Alberto Mejia pinedo
Universidad Nacional Mayor de
San Marcos, Perú.
dmejiap@unmsm.edu.pe
Este trabajo está depositado en Zenodo:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21895472
Yosbel Hernández de Armas
Universidad Estatal Península de
Santa Elena, Ecuador.
yhernandez@upse.edu.ec
Ramón Rivero Pino
Universidad Estatal Península de
Santa Elena, Ecuador.
rriverop@upse.edu.ec
Davis Mejia, Edgar Tapia, Ramón Rivero y Yosbel Hernández
Pobreza y rendimiento académico en universidades públicas...
ENCUENTS
234
ARTICULO
I
ntroduccIÓn
Numerosas investigaciones des-
criben los factores generales del ren-
dimiento académico universitario (y
predictores, como multifactores in-
terrelacionados. No parece existir un
único determinante, sino una com-
binación de variables personales,
familiares, socioeconómicas, institu-
cionales y contextuales. La visión de
contexto y complejidad se impone en
mucha de la literatura indicada (Gar-
-
-
rece una ventaja en ciertas fórmulas
estadísticas, podría opacar la realidad
singular de los valores que agrega-
dos. Una interesante investigación en
Ecuador, incluso, construyó pondera-
tivos numéricos para distribuir la im-
portancia del multifactor con inepen-
dencia de los contextos, otorgando al
su impacto, lo que implicaria un peso
-
-
se traslada el foco en las condicio-
nes socioeconómicas del estudiante.
poner el foco en los factores socioe-
conómicos, destaca los aspectos bu-
rocráticos del proceso de enseñanza
que no atienden a los determinantes
estructurales. El estudio de Mamani
es un buen ejemplo de que lo “so-
cioeconómico” puede ser un rango
muy amplio con muchos subfactores
-
go problémico es la confusión entre
pobreza, desigualdad e inequidad:
Los problemas de acceso a recursos
no dependen de la desigualdad, así
como tanpoco dependen la inequidad
a oportunidades, sino de la carencia
de las que satisface la disponibilidad
y el acceso a los recursos educativos.
De tal modo que pobreza, por ejem-
plo, aquella que es medida ncomo ne-
debería ser una variable más util en la
materia. De hecho, los estudios sobre
inequidad han perdurado por décadas
en la mayoría de las universidades
públicas latinoamericanas (Huanca y
pero ello no significa directamente un
factor de rendimiento, como tampoco
de acceso a la ES o deserción.
El contexto socioeconómico, se-
gún se desprende del diagnóstico
central peruano, tiene su expresión
fundamental en dos efectos: el acce-
so y la deserción, que son, por lógica,
aspectos relacionables con el rendi-
miento, pero no son en sí variables
directas del rendimiento académico
(según la valoración estandarizada
-
funde pobreza o desigualdad con
contextos multiculturales, mostrando
cómo la variable “contexto socioeco-
nómico” puede esconder nuevos mul-
tifactores interiores importantes.
En consecuencia, las investigacio-
nes de las últimas décadas muestran
la necesidad de implementar políticas
universitarias con ponderativos racio-
nales sobre la dimensión socioeconó-
-
nemos establecer la relación/correla-
ción entre el nivel socioeconómico de
los estudiantes universitarios perua-
nos, con el fin de medir pobreza y su
rendimiento académico, identifican-
do, en lo posible, factores mediadores.
Pobreza y dImensIÓn so-
cIoeconÓmIca en la edu-
cacIÓn suPerIor
El nivel socioeconómico no consti-
tuye el predictor más robusto del ren-
dimiento educativo en todos los nive-
les del sistema escolar (Esparza Paz,
-
criben la desigualdad educativa como
una práctica institucional que legiti-
ma y perpetúa las jerarquías sociales
ENCUENTS
235
ARTICULO
Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 233-246
preexistentes mediante la valoración
diferencial del capital cultural incor-
porado. En otras palabras, el sistema
universitario no opera en el vacío so-
cial, sino que reproduce y amplifica
las condiciones de desigualdad que
los estudiantes traen consigo des-
de la matriz societaria, lo que puede
conllevar a discutir si tal desigualdad
representa desventajas.
Esta estrecha relación entre ori-
gen social y resultados académicos
pone de manifiesto que las estructu-
ras de desigualdad y pobreza pueden
trascender el acceso a la universidad
y se instalan en los procesos mismos
de permanencia y graduación. Sin
embargo, esta perspectiva de repro-
ducción social requiere ser compren-
dida no solo a nivel macrosocial, sino
también a través de los mecanismos
concretos mediante los cuales el
contexto socioeconómico se traduce
en desempeño académico deficita-
rio. Son factores conocidos: la nece-
sidad de trabajar mientras se estu-
dia, la brecha digital, el bajo capital
cultural familiar y el estrés financiero
crónico.
A menudo, las políticas universi-
tarias adoptan perspectivas de ac-
ceso formal sin atender a las condi-
ciones materiales que determinan el
éxito académico, transformándose
en una barrera estructural (Cuenca
plantean que las creencias institucio-
nales sobre la meritocracia permean
las políticas universitarias y susten-
tan la recurrente omisión de los de-
terminantes socioeconómicos del
rendimiento, tendiendo a individuali-
zar los fracasos académicos sin con-
siderar el peso estructural de origen.
dImensIones de la des-
IGualdad socIoeconÓmI-
ca y su IncIdencIa en el
rendImIento académIco
unIversItarIo
A nivel mundial, diversas investiga-
ciones aluden a que los desafíos del
sistema universitario actual demandan
una constante reflexión sobre las con-
diciones estructurales que afectan el
aprendizaje, con la finalidad de anali-
zar cómo las desventajas socioeconó-
micas configuran trayectorias acadé-
socioeconómicas en el contexto edu-
cativo universitario deben conside-
rarse a través de cuatro dimensiones
interrelacionadas:
•
El capital económico comprende
el ingreso familiar, la disponibilidad
de recursos materiales para
el estudio y la capacidad de
sufragar los costos indirectos de
la educación universitaria.
•
El capital cultural incluye el nivel
educativo de los progenitores,
el acceso previo a educación
de calidad y el dominio de
competencias lingüísticas y
digitales.
•
El capital social abarca las
redes de apoyo académico y
profesional, el acceso a mentores
y la familiaridad estratégica con
el funcionamiento del sistema
universitario.
•
vulnerabilidad
laboral
refiere a la necesidad
de trabajar mientras se estudia,
reduciendo drásticamente
el tiempo disponible para
actividades académicas y
generando conflictos de rol
que deterioran el rendimiento
que el acceso diferenciado a tecno-
Davis Mejia, Edgar Tapia, Ramón Rivero y Yosbel Hernández
Pobreza y rendimiento académico en universidades públicas...
ENCUENTS
236
ARTICULO
logías de información constituye una
nueva dimensión de la brecha socioe-
conómica, particularmente relevante
en el contexto postpandemia, donde
la virtualización de contenidos y el
uso de herramientas digitales se han
convertido en competencias acadé-
micas indispensables. Por esta razón,
el rendimiento académico puede ser
más ventajoso cuando las institucio-
nes intervienen activamente en estas
dimensiones, porque así influyen de
manera positiva en la permanencia y
para ello, la universidad debe orientar
sus políticas desde la mejora continua
de las condiciones de estudio en rela-
ción con el contexto socioeconómico
Asimismo, varios autores argu-
mentan que la institución universitaria
tiene la responsabilidad de cultivar
políticas de equidad sustantiva a los
recursos mínimos del objetivo acadé-
mico, lo cual implica comprender el
propósito y los desafíos del siglo XXI
para sustentar la toma de decisiones
sobre la mejora de las condiciones
de aprendizaje y el desarrollo integral
Al respecto, Mamani y Condori
-
terística de una institución universitaria
comprometida con mejorar la equidad
de oportunidades sería desempeñar-
se como comunidad aprendiente con
convicción en el trabajo colaborativo
entre profesionales académicos para
mejorar las condiciones de enseñanza
y aprendizaje de los estudiantes más
vulnerables, creando oportunidades
desafiantes de intervención socioe-
ducativa que transformen las trayec-
torias académicas de los estudiantes
de menores recursos. Dicho de otra
forma, los desafíos de la educación
superior pública incluyen el desarrollo
de una comprensión profunda y conti-
nua sobre cómo la pobreza estructura
el aprendizaje universitario.
metodoloGía
Este artículo utiliza el método
estadístico (Hernández-Sampieri y
-
lacional-explicativo que utiliza análi-
sis estadístico multivariado (Cohen,
diseño que recoge y analiza infor-
mación cuantitativa a partir de cues-
tionarios estandarizados y registros
académicos oficiales.
Contexto y participantes
Esta investigación se realiza en el
contexto peruano, específicamente
en cinco universidades públicas de
las regiones Lima, Cusco, Arequipa,
Junín y La Libertad (UNMSM, UN
presentan niveles de pobreza multidi-
muy por encima del promedio nacio-
-
-
tienen sostenidamente los resultados
de rendimiento académico universi-
tario más descendidos en los indica-
dores nacionales de calidad según la
Superintendencia Nacional de Educa-
ción Superior Universitaria (SUNEDU,
-
culados con subvención estatal.
El tamaño muestral se calculó me-
diante la fórmula para poblaciones
finitas con un nivel de confianza del
z
Ajustado por tasa de no respuesta
-
treo fue estratificado proporcional por
universidad, área de conocimiento
Ciencias de la Salud, Ciencias Socia-
n = e N z p q z p q N
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ARTICULO
Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 233-246
casos completos que cumplían todos
los criterios de inclusión: matrícula
activa, al menos dos ciclos académi-
cos cursados y consentimiento infor-
mado firmado.
TABLA 1.
Distribución muestral por uni-
versidad
Universi-
dad
Región n %
UNMSM Lima 198 23.4%
UNSAAC Cusco 167 19.7%
UNSA Arequipa 164 19.4%
UNCP Junín 158 18.7%
UNT La Libertad 160 18.9%
Total 100%
4.2 Técnicas e instrumentos
Variable dependiente:
mediante el Promedio Ponderado
sistema académico institucional en
directamente de los registros
académicos oficiales de cada
universidad, previa autorización
institucional y consentimiento
informado de los participantes.
Variables independientes: Se
construyó un
Índice Socioeconómico
a partir de
cinco dimensiones con base en la
fue categorizado en cuartiles: NSE
de control incluyeron género, edad,
carrera profesional, ciclo académico,
modalidad de ingreso y condición
Las
variables mediadoras fueron:
condición laboral (trabaja mientras
de información y comunicación
disponibilidad y uso de dispositivos
digitales y conectividad en el hogar.
El cuestionario estructurado fue
validado mediante juicio de expertos
-
tó consistencia interna satisfactoria
modalidad presencial, previa firma de
consentimientos informados, de ma-
nera de resguardar los aspectos éti-
cos de la investigación conforme a los
principios de la Declaración de Hel-
4.3 Análisis de los datos
Los datos cuantitativos fueron
organizados en una base de datos
en Excel para importar los datos al
la-
vaan
y mediation
análisis estadístico. La información se
estructuró en relación con los niveles
del ISC y su respectiva corresponden-
cia con el PPA registrado en los siste-
mas académicos oficiales, tal como
se establece en la metodología APEIM
-
pleó estadística descriptiva con medi-
correlaciones de Pearson para exami-
nar asociaciones bivariadas entre el
-
regresión lineal múltiple jerárquica
organizada en tres bloques para eva-
luar el poder explicativo incremental
-
diación múltiple mediante el método
de bootstrapping con 5,000 iteracio-
nes para identificar efectos indirectos
significativos. El nivel de significancia
Davis Mejia, Edgar Tapia, Ramón Rivero y Yosbel Hernández
Pobreza y rendimiento académico en universidades públicas...
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238
ARTICULO
α-
-
resultados
En primer lugar, la prueba arrojó un
panorama general de resultados des-
criptivos sobre el nivel del PPA según
estudiantes participantes del estudio
distribuidos en cuatro grupos (NSE
En segundo lugar, se presentan los
resultados del análisis correlacional,
post
hoc
-
dos de la regresión múltiple jerárquica
que evalúa la contribución explicativa
de las variables socioeconómicas, de
control y mediadoras sobre el PPA.
5.1 Resultados descriptivos del
rendimiento académico según
nivel socioeconómico
TABLA 2.
Media y desviación estándar del
PPA por nivel socioeconómico.
Escala vigesimal.
NSE n Media PPA D.E. Mín. Máx. IC 95%
218 11.43 2.31 5.20 17.80
214 12.87 2.18 6.40 18.20
209 14.52 1.97 8.30 19.50
206 15.91 1.84 9.10 20.00
Total 5.20 20.00
medias de rendimiento académico
que alcanza cada grupo socioeco-
nómico con su respectiva desvia-
ción estándar. Cabe mencionar que
la brecha en el PPA entre los extre-
fue de
en la escala
vigesimal, diferencia que equivale a
casi dos desviaciones estándar de la
distribución total, constituyendo una
disparidad educativamente relevante
presenta una desviación estándar
con mayor dispersión en el grupo
mayor heterogeneidad interna en
este estrato respecto de los grupos
En relación con la situación de
datos revelan que el
33.9% de los
estudiantes del NSE bajo se encuentra
en esta condición, frente a solo
el
del NSE alto, lo que representa
una probabilidad
de
OR
p
Por otra parte, el PPA promedio total
encima del umbral de aprobación, lo
que indica que una proporción signi-
ficativa de la muestra opera en con-
diciones académicas de fragilidad
5.2 Resultados del análisis co-
rrelacional y comparación entre
grupos
A continuación, se presentan los
resultados de la correlación de Pear-
son entre el ISC y el PPA, así como las
comparaciones entre grupos median-
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ARTICULO
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TABLA 3.
Matriz de correlaciones de
Pearson entre variables princi-
pales
Variable 1 2 3 4 5
1. PPA —
2. ISC 0.589** —
3. Ingreso familiar 0.512** —
4. Educación parental —
5. Condición laboral —
6. Acceso TIC
-
pia.
-
r
p
una asociación positiva de magnitud
-
greso familiar presentó la correlación
bivariada más elevada con el PPA
r
r
r
Cabe mencionar que la condi-
ción laboral mostró la correlación
negativa más intensa con el PPA
r
el efecto deteriorante del trabajo re-
munerado sobre el rendimiento aca-
presenta que todas las correlaciones
entre el ISC y sus componentes fue-
ron estadísticamente significativas
p -
dez de convergencia del índice cons-
TABLA 4.
ANOVA de un factor: PPA según
nivel socioeconómico
Fuente SC gl CM F p
Entre grupos 1,847.23 3 615.74 129.47 0.316
Dentro de grupos 3,989.11 843 4.73
Total 5,836.34 846
Nota: ANOVA. Contraste significativo con
valor p < .001. Elaboración propia.
-
mente significativas en el PPA entre los
F
p
El tamaño del efecto fue grande
η
el NSE explica por sí solo el
de
otras palabras, la pertenencia a un
estrato socioeconómico determinado
condiciona de manera contundente
el nivel de rendimiento académico
universitario, con independencia
de las capacidades individuales del
todas las comparaciones entre pares
de grupos resultaron estadísticamen-
te significativas en la prueba post hoc
p
estrato socioeconómico presenta un
perfil de rendimiento diferenciado e
irreductible al azar muestral. En espe-
cífico, los resultados muestran que la
brecha se amplía de manera acumu-
Davis Mejia, Edgar Tapia, Ramón Rivero y Yosbel Hernández
Pobreza y rendimiento académico en universidades públicas...
ENCUENTS
240
ARTICULO
sión múltiple jerárquica organizada en
tres modelos anidados para evaluar
el poder explicativo incremental de
los predictores socioeconómicos, de
control y mediadores sobre el PPA.
TABLA 5.
Regresión lineal múltiple
jerárquica (Variable
-
tos, indicando un gradiente socioeco-
nómico consistente en el rendimiento
académico.
5.3 Resultados de la regresión
lineal múltiple jerárquica
A continuación, se presentan los
resultados cuantitativos de la regre-
Predictor Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3
13.66*** 12.18*** 10.43***
1.44*** 1.21*** 0.98***
3.09*** 2.74*** 2.31***
4.48*** 3.97*** 3.42***
— 0.43** 0.38**
Edad —
—
— — 0.18***
Acceso TIC — — 0.67***
Horas de estudio semanal — — 0.31***
0.389
0.313 0.383
— 0.073*** 0.058***
F del modelo 129.47*** 89.73*** 67.14***
Elaboración propia.
En la Tabla 5, se visualizan los co-
eficientes de regresión para cada mo-
únicamente por las variables de NSE,
explica el
de la varianza en el
R
F
p
Al incorporar las variables de con-
trol de género, edad y condición labo-
-
cada asciende al
38.9%
R
p-
sión de educación parental, acceso a
TIC y horas de estudio semanal en el
al
R
p-
Cabe mencionar que el coefi-
B
p -
dica que, controlando todas las de-
más variables del modelo, los estu-
diantes del cuartil más alto presentan
un PPA
que los
del cuartil más bajo, evidenciando
que el efecto de la desigualdad
socioeconómica persiste incluso tras
controlar los factores mediadores
otro modo, la desigualdad estructural
ENCUENTS
241
ARTICULO
Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 233-246
opera a través de mecanismos
que van más allá de las variables
observadas en este estudio, lo que
sugiere la presencia de procesos
latentes de transmisión cultural y ha-
bitus académico diferenciado que no
son capturados por los instrumentos
convencionales.
Asimismo, la Tabla 5 presenta que
trabajar mientras se estudia tiene un
efecto negativo consistente sobre el
PPA en todos los modelos, con el co-
B
p
B
p
controlar el nivel educativo parental
y el acceso a TIC, constituyéndose
en el mecanismo de transmisión de
la desventaja socioeconómica sobre
el rendimiento académico más poten-
te identificado en el análisis (Chura y
En resumen, los resultados de la re-
gresión jerárquica evidencian que,
de manera comparada, en la medi-
da que los estudiantes se encontran
en las escalas más bajas de aceso a
recursos, hay un efecto constante y
directo sobre el rendimiento acadé-
mico, como a través de mecanismos
intermedios relacionados con las
condiciones materiales, laborales y
culturales del estudiante, confirman-
do la hipótesis de la reproducción es-
tructural de la exclusión educativa al
interior de las universidades públicas
peruanas. En este sentido, se obser-
va que la desigualdad, probablmente,
acarrea contextos de acceso, cons-
tancia y estabilidad en los sectores
más pobres.
resultados
Tras el análisis exhaustivo de los
resultados sobre contexto socioe-
académico que arrojó este estudio
en universidades públicas peruanas,
llama la atención la magnitud y con-
sistencia del efecto del NSE sobre
el PPA en todas las dimensiones y
subgrupos analizados. En específico,
los tres modelos de regresión con-
firman la centralidad de la condición
socioeconómica como determinante
estructural del rendimiento, incluso
controlando variables individuales
y contextuales relevantes, con una
varianza explicada que asciende al
Estos hallazgos dejan en eviden-
cia la persistencia de mecanismos
de reproducción social al interior del
sistema universitario público (Huan-
formal de la matrícula no garantiza
igualdad real en los procesos y resul-
tados académicos. En otras palabras,
los estudiantes más pobres acceden
a la universidad con capitales econó-
micos, culturales y sociales acumula-
tivamente deficitarios, que el sistema
universitario no compensa, sino que
con frecuencia amplifica (Cuenca y
-
voreciendo una autocomplacencia
institucional y una comprensión su-
perficial de la equidad educativa
que restringe la mejora continua del
aprendizaje universitario en los estra-
tos más vulnerables.
Asimismo, se logra apreciar entre
los participantes que la condición la-
boral es el mediador individual más
potente identificado, explicando el
el PPA. Al respecto, Mamani y otros
-
tal social acumulada por los estudian-
tes de bajos recursos no solo implica
carencias económicas, sino la ausen-
cia de redes de apoyo, tiempo libre y
experiencias de aprendizaje acumu-
lado que podrían compensarlas. En
argumentan que las prácticas institu-
cionales que ignoran la carga laboral
de los estudiantes se desarrollan sin
pertinencia contextual y generan res-
puestas que profundizan la exclusión
que pretenden remediar, tendiendo a
considerar como normales las trayec-
torias de fracaso académico de los
estudiantes más pobres, sin respon-
Davis Mejia, Edgar Tapia, Ramón Rivero y Yosbel Hernández
Pobreza y rendimiento académico en universidades públicas...
ENCUENTS
242
ARTICULO
sabilizarse de su aprendizaje profun-
do y su desarrollo integral.
Si bien el acceso a TIC resulta
ser el segundo mediador identifica-
do con mayor efecto sobre el PPA
B
p
obstante, al profundizar en su com-
prensión emerge la creencia institu-
cional de que la incorporación tecno-
lógica formal —dotación puntual de
equipos o conectividad— resuelve la
brecha digital, sin atender al capital
que diferencia a los estudiantes en
sus capacidades reales de uso aca-
démico de las tecnologías (Chura y
Esta postura se manifiesta cuando se
asume una perspectiva instrumental
de la tecnología como recurso, per-
diendo los principios y las condiciones
propias del aprendizaje significativo y
convirtiéndose el acceso en un fin en
sí mismo sin transformar realmente
las oportunidades de aprendizaje de
los estudiantes más pobres.
Del mismo modo, emerge de los re-
sultados la predominancia de brechas
en todas las áreas de conocimiento,
con mayor magnitud en Ciencias e In-
lo que sugiere que las exigencias es-
pecíficas de estas disciplinas —ma-
yor inversión en materiales, tiempo de
estudio y acceso a recursos digitales
especializados— amplifican el impac-
to de las desventajas socioeconómi-
cas de origen, transformándose en un
multiplicador invisible de la desigual-
-
prensión del rendimiento diferenciado
por área de conocimiento en relación
con el NSE deja entrever bajas ex-
pectativas institucionales sobre las
posibilidades reales de éxito acadé-
mico de los estudiantes de menores
recursos en carreras de alta demanda
cognitiva y material.
conclusIÓn
Los resultados del estudio per-
miten concluir que los estudiantes
de universidades públicas peruanas
provenientes de estratos socioeco-
nómicos bajos presentan dificultades
estructurales para alcanzar niveles de
rendimiento académico equivalentes
a los de sus pares más favorecidos,
no por déficits individuales de capaci-
dad o esfuerzo, sino por la operación
sistemática de mecanismos de repro-
ducción social que el sistema univer-
sitario no logra compensar, evidencia-
dos estadísticamente en una brecha
odds
ratio-
por los factores socioeconómicos y
sus mediadores. Coincidentemente,
institución universitaria tiene la res-
ponsabilidad de cultivar políticas de
equidad sustantiva para que ayuden
a comprender cómo se aprende en
condiciones de vulnerabilidad y aten-
der oportunamente a los estudiantes
más rezagados en sus trayectorias
académicas.
La sistemática implementación de
políticas de equidad sustantiva —que
trasciendan el acceso a la Institución
y que deben focalizarse en los cua-
-
tículo — contribuiría con una cultura
institucional de inclusión real entre las
comunidades académicas. Se obser-
va la necesidad de que las institucio-
nes universitarias comprendan que el
propósito de la equidad educativa es
desarrollar aprendizajes profundos e
integrales en el estudiantado, inde-
pendientemente de su origen socioe-
Esta comprensión de la pobreza
como problema estructural —y no
solo desde el diagnóstico individual—
evitaría perspectivas institucionales
de culpabilización del estudiante cen-
tradas en aspectos conductuales del
fracaso académico (Cuenca y Urrutia,
superar la lógica de la igualdad for-
mal con un constante cuestionamien-
to de los supuestos meritocráticos
ENCUENTS
243
ARTICULO
Revista de Ciencias Humanas,Teoría Social y Pensamiento Crítico
N° 28 Septiembre – Diciembre (2026). PP: 233-246
que actúan como filtros para limitar
la comprensión del impacto real de
la desigualdad socioeconómica en el
rendimiento académico universitario
-
-
ducción de la exclusión educativa re-
lacionada con condiciones socioeco-
nómicas estructurales deja entrever
la necesidad urgente de repensar el
modelo de política educativa desde
los relojes coyuntural y estructural
sentar bases generacionales para la
permanencia y el éxito académico de
todos sus estudiantes, sosteniendo
así los objetivos largoplacistas del
desarrollo.
aGradecImIentos
Los autores expresan su profundo
agradecimiento al Vicerrectorado de
Investigación y Posgrado de la Uni-
versidad Nacional Mayor de San Mar-
cos por el respaldo institucional, el fi-
nanciamiento parcial del estudio y las
facilidades brindadas para el acceso
a los registros académicos oficiales
de los estudiantes participantes. De
igual forma, se agradece a las auto-
ridades académicas, jefes de depar-
tamento, docentes y estudiantes de
las cinco universidades públicas par-
ticipantes (UNMSM, UNSAAC, UNSA,
compromiso y apertura institucional
para contribuir a la producción de co-
nocimiento científico orientado a la
mejora de la equidad en la educación
superior pública peruana.
reFerencIas
Niveles socioe-
conómicos 2023. APEIM.
https://
www.apeim.com.pe/niveles-socioe-
conomicos/
-
tores asociados al rendimiento acadé-
mico en estudiantes universitarios de
primera generación en universidades
públicas del Perú. Revista Educación,
46
https://doi.org/10.15517/
revedu.v46i1.46082
Peda-
gogy, symbolic control and identity:
Theory, research, critique
Desigualdad de ingresos y resultados
educativos en América Latina: una
Re-
vista Latinoamericana de Ciencias
Sociales, Niñez y Juventud, 21
https://doi.org/10.11600/rlcs-
nj.21.2.5483
arte de la predicción social, en Cas-
tro Aniyar, Jácome, Cedeño Astudillo,
Pontón Cevallos, Arroyo Baltán, L. El
futuro del delito. Editorial Mawil. ht-
Exclusión educativa y trayectorias
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