ENCUENTS
Revista de Ciencias Humanas,
Teoría Social y Pensamiento Crítico
Universidad Nacional Experimental Rafael María Baralt
Maracaibo, Venezuela
N°Mayo - Agosto
resumen
La investigación realiza una lectura crítica de la implementación de la
Inteligencia Artificial Generativa en talleres de tesis en la Facultad de
Ciencias de la Universidad Nacional de Educación del Perú. Con base
en los fundamentos de la pedagogía crítica y decolonial, se desmon-
tan los supuestos de la neutralidad algorítmica y se analiza cómo estas
herramientas pueden reconfigurar las relaciones de poder y producción
de conocimientos. Metodológicamente, se opta por un diseño cuantita-
tivo, que revela una alta aceptación del uso de la Inteligencia Artificial
implicaciones éticas. Estos datos no pueden tomarse de forma ingenua,
sino que dejan en claro que la masificación de las tutorías, las faltas de
políticas precisas y el discurso estatal, encubren una realidad educativa
limitada. Finalmente, se concluye que las herramientas de Inteligencia
Artificial Generativa no son un problema por sí mismas, sino que respon-
den a la evolución digital y con ello a problemas que se suscitan en torno
a la autonomía estudiantil, la democratización del saber y el uso de estos
modelos tecnológicos en el Sur Global.
Palabras Claves: Inteligencia Artificial Generativa, ética, investigación,
educación superior, Tesis.
Abstract
This research provides a critical analysis of the implementation of Gene-
rative Artificial Intelligence in thesis workshops at the Faculty of Sciences
of the National University of Education of Peru. Based on the fundamen-
tals of critical and decolonial pedagogy, the assumptions of algorithmic
neutrality are dismantled and an analysis is made of how these tools can
reconfigure power relations and knowledge production. Methodologica-
lly, a quantitative design is chosen, which reveals a high acceptance of
value, but rather make it clear that the massification of tutoring, the lack
of precise policies, and state discourse conceal a limited educational rea-
lity. Finally, it is concluded that Generative Artificial Intelligence tools are
not a problem in themselves, but rather respond to digital evolution and,
with it, to problems that arise around student autonomy, the democra-
tization of knowledge, and the use of these technological models in the
Global South.
Keywords: Generative Artificial Intelligence, ethics, research, higher
education, thesis.
RECIBIDO: 01/08/2025
ACEPTADO: 19/01/2026
INTELiGENCiA ARTiFiCiAL GENERATiVA Y ÉTiCA:
REViSiÓN CRÍTiCA SOBRE LA APLiCACiÓN DE LOS
TALLERES DE TESiS
Generative artificial intelligence and ethics: a critical review of
the application of thesis workshops
pp: 291-300
Guillermo Pastor Morales Romero
Universidad Nacional de Educación
Enrique Guzmán y Valle, Perú.
gmorales@une.edu.pe
Este trabajo está depositado en Zenodo:
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20934896
Teresa Guía-Altamirano
Universidad Nacional de Educación
Enrique Guzmán y Valle, Perú.
tguia@une.edu.pe
Adrián Quispe Andía
Universidad Nacional de Educación
Enrique Guzmán y Valle, Perú.
aquispe@une.edu.pe
Shirley María Teresa Quispe Guía
Universidad Privada del Norte,
Perú.
Guillermo Morales, Adrián Quispe, Teresa Guía y Shirley Quispe
Inteligencia artificial generativa y ética: revisión crítica sobre la...
ENCUENTS
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INVESTIGACIÓN
INTRODUCCIÓN
La implementación de la Inteli-
los talleres de tesis de la Facultad de
Ciencias de la Universidad Nacional
de Educación, no puede concebir-
se solo como un proceso técnico y
neutral, sino como un dispositivo que
reconfigura las relaciones de poder
entre el saber, las tecnologías y los
sujetos estudiantiles en el Perú. A di-
ferencia del Norte Global, lugar don-
de la Inteligencia Artificial se debate
entre la optimización y el riesgo, en
las universidades del Sur Global, se
plantea su adopción en medio de pre-
cariedades digitales, la desviación de
recursos y la posibilidad de superar la
hegemonía cognitiva existente (Sán-
Desde una perspectiva crítica la-
tinoamericana, surge la pregunta so-
bre cómo estas herramientas pueden
erosionar la autonomía cognitiva o
fomentar el pensamiento estudiantil,
en medio de escenarios caracteriza-
dos por la vulnerabilidad estructural.
Al respecto, la integridad académica
no puede verse como un principio
abstracto, sino que requiere de la
revisión de la visión instrumentalista
del saber. Por lo tanto, más allá de un
instrumento mercantil, la tesis debe
constituir un aliciente al desarrollo del
pensamiento crítico y emancipador
estudiantil.
Atendiendo a lo anterior, la inves-
tigación plantea cómo la Inteligencia
Artificial Generativa puede suscitar el
pensamiento crítico o, en su lugar, re-
producir lógicas moderno-coloniales
de exclusión. En este contexto, resul-
ta fundamental revisar el papel de las
resistencias sociales y a la hegemonía
tecnológica, en medio de una socie-
dad caracterizada por la gobernanza
algorítmica global.
Situados en este escenario, la
ética propuesta por Floridi y Cowls
-
ciones Unidas para la Educación, la
tratan de mediar en el debate. Sin
embargo, perspectivas situadas plan-
tean la vulnerabilidad y el papel de la
universidad para mediar en los po-
sibles riesgos, la vulnerabilidad y el
impacto de la Inteligencia Artificial en
las sociedades actuales.
Por último, se destaca que los ta-
lleres de tesis en la Facultad de Cien-
cias de la Universidad Nacional de
Educación, emergen como parte de la
el Ministerio de Educación (MINEDU,
tesis como un recaudo de calidad,
pero dejando de lado la posibilidad
de acompañamiento presupuestario.
La Inteligencia Artificial irrumpe en
este escenario como una oportunidad
para solventar una crisis extendida y
la masificación de tesistas, por lo que,
entender sus alcances y utilidad. Re-
sulta necesario para evitar la mercan-
tilización del saber.
FUNDAMENTOS TEÓRICOS
La llegada y posterior masificación
de la Inteligencia Artificial Generati-
-
tutos de educación superior, no sólo
constituye un aspecto técnico, sino
un escenario que puede dar cabida a
nuevas formas de colonialidad del sa-
La introducción de estas tecnolo-
gías ha reconfigurado la forma en la
que se produce el conocimiento y se
entiende el currículo universitario, al
hacer de la Inteligencia Artificial una
herramienta pedagógica y operativa
que puede fomentar el pensamiento
crítico, pero también constituirse en
dispositivo de alienación y control
neoliberal, acelerando la mercantili-
zación del saber.
Desde la perspectiva decolonial,
es imprescindible desmontar el mito
de la neutralidad algorítmica exis-
tente en los Modelos de Lenguaje
Extensos, como ChatGPT, Gemini,
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INVESTIGACIÓN
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Copilot, entre otros. Más allá de sus
que puede suscitarse una dependen-
cia colonial y formas de administrar
el saber según los criterios del norte
global, imponiendo nuevas formas de
racionalidad, que desconocen otros
tipos de saber, suscitando violencia
epistémica estructural.
El marco regulador de la Inteligen-
-
lógica con principios bioéticos fun-
damentales, pero resulta pertinente
cuestionar si este marco normativo es
contextual y toma en cuenta las con-
diciones materiales de los pueblos
del Sur Global. En este marco, urgen
políticas universitarias y gestión tec-
nológica para impulsar el derecho al
desarrollo, pero también a cuestionar
-
diendo a la soberanía de los pueblos
y comunidades.
Por ello, se concibe que las condi-
ciones de desarrollo del pensamiento
crítico no pueden limitarse a lo algo-
rítmico. Se requiere de una ética que
conecte las distintas aristas de la in-
vestigación y del desarrollo del pensa-
miento crítico. Más allá de una denun-
cia al plagio o a la dependencia a las
herramientas de Inteligencia Artificial,
se trata de mantener la autonomía
cognitiva de los estudiantes y que sus
producciones académicas, como las
tesis de grado, constituya una prác-
tica emancipadora, que se conecte
a las necesidades reales del Perú.
Con el propósito de comprender
los alcances de la Inteligencia Arti-
ficial en los talleres de tesis, resulta
imprescindible trascender los cri-
terios de eficiencia, adecuando sus
usos para mejorar continuamente las
estructuras universitarias, democrati-
zando el conocimiento y trasladando
este hacia los sectores vulnerables.
Para ello es necesario superar el co-
lonialismo epistémico, instando a la
búsqueda del saber como un proceso
Por esta razón, resulta impres-
cindible que las consultas realizadas
a la Inteligencia Artificial tengan un
propósito claro y ayuden al estudian-
tado a mejorar sus capacidades de
problematización de la realidad y de
reapropiación del saber. Estas prácti-
cas deben constituir una subversión
tecnológica, que incluye el uso ade-
cuado de prompts, la prevención de
los sesgos algorítmicos, la denuncia
del plagio y autoplagio, como parte
de una transición hacia la soberanía
epistémica del Perú.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se utilizó el enfoque cuantitativo,
porque se realizó una medición de
las variables. El tipo de investigación
será aplicada y transversal porque se
busca su aplicación práctica. El dise-
ño será descriptivo correlacional. mé-
todo a utilizar será el hipotético-de-
ductivo, porque a partir de la prueba
de hipótesis se dará respuesta a los
problemas planteados. Población los
estudiantes de pregrado de la Facul-
tad de ciencias que llevan la asigna-
tura de Taller de tesis, matriculados y
asistentes en el semestre académico
-
lizará la fórmula de proporciones con
pregrado, es decir se extraerá al azar
de los matriculados en el semestre
-
lizó la técnica de encuesta y los ins-
trumentos de toma de datos fueron
cuestionarios con escala de Likert.
RESULTADOS
El proceso se llevó a cabo median-
te un juicio realizada por expertos,
quienes fueron docentes con grado
de maestro y doctor, con amplia ex-
periencia en la enseñanza de pregra-
do y posgrado en la UNE.
Las calificaciones otorgadas fue-
ron cuantificadas, con un promedio
registrar las puntuaciones proporcio-
nadas por los expertos son de alta
Guillermo Morales, Adrián Quispe, Teresa Guía y Shirley Quispe
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INVESTIGACIÓN
validez. Considerando la validación
realizada se puede concluir que los
instrumento cuentan con una validez
muy alta.
La confiabilidad para las variables
se realizó con el coeficiente alfa de
Cronbach, que mide el grado en que
los instrumentos son consistentes.
Para calcularlo, se empleó la siguiente
fórmula, debido a que el cuestionar-
io fue de respuestas de naturaleza
politómica:
Fórmula:
Donde:
: ítems
El instrumento utilizado para eva-
luar la variable Inteligencia artificial
fue sometido al análisis estadísti-
co del coeficiente de confiabilidad
de Cronbach utilizando el software
una alta confiabilidad del instrumento
aplicado a la muestra piloto.
El instrumento utilizado para eva-
luar la variable ética en investigación
fue sometido al análisis estadístico
del coeficiente de confiabilidad de
Cronbach utilizando el software SPSS
cual permite determinar una alta con-
fiabilidad del instrumento aplicado a
la muestra piloto.
Asimismo, las respuestas fueron
graficadas, lográndose realizar los
análisis correspondientes para cada
variable.
Figura 1. Frecuencia Porcentual
de la variable inteligencia artifi-
cial generativa
expresaron Casi siempre en sus res-
los estudiantes manifestaron A veces,
-
dicó Casi nunca su respuesta, solo un
-
dencian que la variable inteligencia ar-
tificial generativa tiene una aceptación
buena entre los estudiantes.
Figura 2. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: creación de
contenido
la mayoría de los estudiantes, con
sus respuestas. De manera similar, un
-
dicó Siempre en sus respuestas, asi-
Estos resultados evidencian que la di-
mensión creación de contenido de la
variable inteligencia artificial genera-
tiva tiene una aceptación buena entre
los estudiantes.
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Figura 3. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: diseño y desa-
rrollo de productos
la mayoría de los estudiantes, con
sus respuestas. De manera similar, un
-
dicó Siempre en sus respuestas, asi-
Estos resultados evidencian que la
dimensión diseño y desarrollo de pro-
ductos de la variable inteligencia arti-
ficial generativa tiene una aceptación
buena entre los estudiantes.
Figura 4. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: procesos pro-
ductivos
la mayoría de los estudiantes, con
sus respuestas. De manera similar, un
-
dicó Siempre en sus respuestas, asi-
Estos resultados evidencian que la
dimensión procesos productivos de la
variable inteligencia artificial genera-
tiva tiene una aceptación buena entre
los estudiantes.
Figura 5. Frecuencia Porcentual
de la variable ética en investiga-
ción
la mayoría de los estudiantes, con
sus respuestas. De manera similar, un
-
có siempre en sus respuestas, asimis-
-
puesta. Estos resultados evidencian
que la variable ética en investigación
tiene una aceptación buena entre los
estudiantes.
Figura 6. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: del respeto a la
persona
la mayoría de los estudiantes, con
sus respuestas. De manera similar, un
-
dicó siempre en sus respuestas, asi-
Estos resultados evidencian que la
dimensión respeto a la persona de la
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INVESTIGACIÓN
variable ética en la investigación tiene
una aceptación buena entre los estu-
diantes.
Figura 7. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: de la justicia.
En la Figura 7, se puede notar que
la mayoría de los estudiantes, con un
de los estudiantes manifestaron A ve-
siempre en sus respuestas, asimismo
-
-
sultados evidencian que la dimensión
de la justicia de la variable ética en la
investigación tiene una aceptación
buena entre los estudiantes.
Figura 8. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: de la benefi-
ciencia.
la mayoría de los estudiantes, con un
de los estudiantes manifestaron A ve-
siempre en sus respuestas, asimismo
-
tados evidencian que la dimensión de
la beneficencia de la variable ética en
la investigación tiene una aceptación
buena entre los estudiantes.
Figura 9. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: de la no malefi-
cencia.
la mayoría de los estudiantes, con
sus respuestas. De manera similar, un
-
dicó siempre en sus respuestas, asi-
Estos resultados evidencian que la di-
mensión de la no maleficencia de la
variable ética en la investigación tiene
una aceptación buena entre los estu-
diantes.
Figura 10. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: de la autonomía.
que la mayoría de los estudiantes, con
sus respuestas. De manera similar, un
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siempre en sus respuestas, asimismo
-
tados evidencian que la dimensión de
la autonomía de la variable ética en
la investigación tiene una aceptación
buena entre los estudiantes
Figura 11. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: de la verdad y
honestidad intelectual.
que la mayoría de los estudiantes,
en sus respuestas. De manera similar,
-
indicó siempre en sus respuestas,
Estos resultados evidencian que la
dimensión de la verdad y honestidad
intelectual de la variable ética en la
investigación tiene una aceptación
buena entre los estudiantes.
Figura 12. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: de los plagios.
que la mayoría de los estudiantes, con
sus respuestas. De manera similar, un
siempre en sus respuestas, asimismo
-
tados evidencian que la dimensión de
los plagios de la variable ética en la
investigación tiene una aceptación
buena entre los estudiantes
Figura 13. Frecuencia Porcentual
de la dimensión: de la protección
de la investigación.
expresaron casi siempre en sus res-
los estudiantes manifestaron A veces,
-
indico Nunca. Estos resultados eviden-
cian que la dimensión de la protección
de la investigación de la variable ética
en la investigación tiene una aceptación
buena entre los estudiantes.
En virtud de lo anterior, puede de-
cirse que los resultados obtenidos por
medio del análisis estadístico permiten
advertir implicaciones teóricas y prác-
ticas sobre el tema abordado. En ese
orden de ideas, es pertinente aclarar
que, para la estimación descriptiva e
inferencial se suministraron dos cues-
tionarios a la muestra seleccionada.
En primer orden, los descriptivos
revelan un porcentaje prevalente de
estudiantes que respondieron con
buena aceptación la variable Inteli-
gencia artificial generativa en casi
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Inteligencia artificial generativa y ética: revisión crítica sobre la...
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INVESTIGACIÓN
que los estudiantes que formaron la
muestra poseen una percepción y
compromiso mayormente positivo.
Análogamente los descriptivos re-
velan un porcentaje prevalente de es-
tudiantes que respondieron con buena
aceptación la variable ética en Investi-
-
fras advierten que los estudiantes que
formaron la muestra poseen una per-
cepción y compromiso mayormente
positivo respecto a la variable ética en
Investigación las dentro de la Facultad
de Ciencias de la UNE. De igual modo
sucede en cada una de las dimensio-
nes de la variable ética en investiga-
ción, donde prevalece similarmente la
ANÁLISIS CRÍTICO DE LOS
RESULTADOS
Los datos cuantitativos presenta-
dos en la investigación, revelan una
buena aceptación de la Inteligencia Ar-
tificial Generativa por parte de los estu-
diantes de la Facultad de Ciencias de
la Universidad Nacional de Educación
de forma ingenua o acrítica. Por el con-
trario, las cifras muestran las tensiones
existentes en el uso de las tecnologías,
que sólo puede analizarse adecuada-
mente a través de enfoque mixtos, que
integren la valuación cuantitativa y cua-
litativa de los hallazgos.
Desde la perspectiva crítica, estos
datos no hablan por sí mismo, sino que
es necesario interpelar qué significa
ese grado de aceptación en medio de
un contexto de precariedades institu-
cionales e ineficiencia tecnológica. La
aceptación como una respuesta ma-
yoritaria, también representa una res-
puesta ante la crisis creciente de falta
de tutores y de expertos en la direc-
ción de tesis, puesto que se concibe
un docente con la capacidad de servir
de guía de las mismas.
Por lo tanto, esto refleja una con-
vicción no ingenua de la necesidad
del uso de la Inteligencia Artificial, lo
que se traduce como una respuesta
a la necesidad de acompañamiento
la tesis se ha convertido en un dis-
positivo en el cual el estudiante debe
demostrar competencias digitales e
investigativas precisas, sin el apoyo
del Estado y con escasa compañía
docente. Por ello, la Inteligencia Arti-
ficial se ha constituido en una elec-
ción necesaria para compensar los
vacíos socioeducativos, pues los es-
tudiantes no consideran la herramien-
ta inherentemente buena o mala, sino
como un medio de subsistencia a las
demandas educativas.
-
presenta una exigencia instrumental,
que demanda responsabilidad en el
uso de las tecnologías, pero sin apor-
tar la guía adecuada para construir un
juicio crítico en el proceso. En este
sentido, el alto nivel de aceptación
puede verse como un efecto de la go-
-
teligencia Artificial funciona en medio
de un caos pedagógico e institucional
de la universidad.
Desde el punto de vista ético, que
evidencian preocupación por el pla-
gio, refleja la preocupación del uso de
las tecnologías como instrumentos de
sujeción, como una herramienta que
merma la individualidad. En este con-
texto, la preocupación por el plagio es
la manifestación de la preocupación
estudiantil ante la falta de recursos
epistemológicos y metodológicos
para atender las necesidades de la
educación superior.
En lo tocante a la buena acepta-
ción de la dimensión protección de la
investigación, deja en evidencia la fal-
ta de una infraestructura consolidada
y apoyada por políticas públicas. En
este escenario, es preciso indicar que
la escala de Likert mide la percep-
ción normativa, más no la efectividad
práctica, ocultando las brechas entre
el ser y el deber ser, entre el discurso
político y la praxis educativa.
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INVESTIGACIÓN
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Estos hallazgos cuantitativos, in-
terpretados desde la pedagogía crítica
y desde los enfoques descolonizado-
res, advierten que el problema no se
trata del uso de la Inteligencia Artifi-
cial o su aplicación en los talleres de
tesis, tampoco sobre su regulación,
sino sobre las falencias educativas en
la nación. No es suficiente, en conse-
cuencia, aceptar o rechazar, sino pro-
blematizar la inserción de las mismas
en la educación superior. Al respecto,
la Inteligencia Artificial llena un vacío
para una crisis situada, por lo que la in-
terpretación cualitativa de los resulta-
dos reconoce que detrás de un “siem-
pre” o “casi siempre” hay una realidad
oculta que debe hacerse visible.
CONCLUSIONES
De acuerdo con los hallazgos cuan-
titativos de la investigación, se evidenció
una alta “aceptación” de la Inteligencia
Artificial Generativa, con un promedio del
77% de los estudiantes de la Facultad
de Ciencias de la Universidad Nacional
usuarios de estas herramientas tecnoló-
gicas, afirman que la usan “casi siempre”,
afirman preocupación ante los dilemas
éticos suscitados por su uso acrítico.
Desde un punto de vista cualita-
tivo, estos porcentajes dejan al des-
cubierto una serie de tensiones exis-
tentes en las universidades públicas
peruanas, como la masificación de
tutorías, la precariedad digital, au-
nado al mandato de productividad
académica, demostrado en la elabo-
ración de la tesis. En este escenario,
la aceptación de la Inteligencia Artifi-
cial Generativa es una elección libre,
pero que obedece a la ausencia de
otras condiciones necesarias para la
investigación, de modo que los datos
cuantitativos evidencian un síntoma
de las fallas de las políticas educati-
vas de corte neoliberal, que afectan
el sistema educativo en el presente.
En este contexto, la Inteligencia Ar-
tificial Generativa no puede compren-
derse como una herramienta buena o
mala por sí misma, pero tampoco pue-
de dejarse de lado los entramados de
la gobernanza algorítmica implícitos de
con preocupaciones éticas, exteriori-
zan las falencias del sistema educativo
y del Estado que reproduce ideales y
lineamientos basados en propuestas
emergentes del Norte Global.
Por su parte, la ética y la alta acep-
tación de la protección de la inves-
tigación o el respeto a las personas,
contrasta con una realidad imposible
de ocultar, como la falta de infraes-
tructura tecnológica eficiente o ac-
ceso a las tecnologías. Estas brechas
contrastan el discurso con la realidad,
un hecho que la escala de Likert no
puede medir. La aceptación gene-
ralizada no puede distanciarse a las
carencias y dilemas éticos educati-
vos de la universidad peruana. Empe-
ro, no puede dejarse de lado que los
datos cuantitativos reflejan el interés
estudiantil por desmontar la falta de
uso crítico de la Inteligencia Artificial
Generativa, emprendiendo acciones
para profundizar en el uso adecuado
de estas herramientas, como un pro-
ceso de resistencias y de democrati-
zación del saber.
En cuanto a las limitaciones de la
investigación, se reconoce que su di-
seño cuantitativo no es capaz de al-
canzar la complejidad ética sobre el
uso de la Inteligencia Artificial Genera-
-
go, el apoyo cualitativo permite hacer
un diagnóstico integral y evidenciar
las vulnerabilidades, subjetividades y
prácticas que requieren atención. En
escenarios asimétricos, esto signifi-
ca integrar esfuerzos, impulsar a los
actores educativos y problematizar el
uso de estas herramientas, por lo que
se insta a desarrollar futuras líneas de
investigación que conecten esta te-
mática con el análisis del discurso, la
etnografía institucional y los dilemas
de la pedagogía decolonial.
Finalmente, se recomienda la re-
formulación de políticas instituciona-
Guillermo Morales, Adrián Quispe, Teresa Guía y Shirley Quispe
Inteligencia artificial generativa y ética: revisión crítica sobre la...
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INVESTIGACIÓN
les y de las normativas internas para
el uso de la Inteligencia Artificial Ge-
nerativa, de modo que se lleve a cabo
un proceso integral de reapropiación
de las tecnologías, mediante alianzas
y convenios interinstitucionales, para
suscitar el pensamiento crítico y dar
apertura hacia los sectores vulnera-
bles de la población peruana.
REFERENCIAS
-
oportunidades de la inteligencia arti-
ficial en la educación superior latinoa-
mericana: una revisión sistemática de
la literatura. Revista InveCom,
-
Del Saber: Una revisión crítica a Par-
tir de la pedagogía Decolonial. En-
-
cias interculturales como cuestiona-
miento a los supuestos coloniales de
la modernidad. El Banquete de los
Dioses. Revista de Filosofía y Teo-
-
ciales.uba.ar/index.php/ebdld/article/
A uni-
fied framework of five principles for
AI in society. Harvard Data Science
Review. https://hdsr.mitpress.mit.
edu/pub/l0jsh9d1
inteligencia artificial en la educación
superior: percepciones de alumnos
y profesores sobre el uso de IA en
el aprendizaje y la evaluación. Rein-
cisol,
-
versity Press. https://www.jstor.org/
stable/j.ctv125jqbw
cdn.www.gob.pe/uploads/docu-
-
-
das para la Educación, la Ciencia y la
Recommendation on
the Ethics of Artificial Intelligence.
https://unesdoc.unesco.
org/ark:/48223/pf0000381137
-
mologies, the Coloniality of Power,
and Resistance. Television & New
-
bernanza en la gestión académica y
administrativa de la educación supe-
rior. Revista Social Fronteriza,
-
-
-
artificial en la educación superior: un
análisis bibliométrico. Revista Edu-
cación Superior y Sociedad,
-
nialismo digital: Datos, algoritmos
y colonialidad tecnológica del po-
der en el sur global. Inmediaciones
https://www.redalyc.org/jour-
nal/5897/589776035004/html/
Cedeño, C. J., & Pinargote Delgado,
en la educación superior: Integra-
ción, desafíos y oportunidades. In-
geniería Industrial,
http://scielo.sld.cu/scielo.php?pi-
-
